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02_mlflow_logging_inference.py fails to create Endpoint (cannot import name 'cached_download' from 'huggingface_hub')

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
55/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia da llm-models/embedding/bge/bge-m3/02_mlflow_logging_inference.py, in particolare dalla lista pip_requirements intorno alle righe 43-55, e verifica le versioni delle dipendenze rispetto all’errore di importazione di cached_download. Esegui l’esempio per creare il Model Serving Endpoint; il lavoro è completato quando l’endpoint viene creato senza questo ImportError.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Issue

Running llm-models/embedding/bge/bge-m3/02_mlflow_logging_inference.py fails to create a Model Serving Endpoint.
The Endpoint log shows the following error:
ImportError: cannot import name 'cached_download' from 'huggingface_hub'

Cause

Breaking changes in huggingface_hub v0.26.0

Temporary workaround

Pin the versions as follows here

pip_requirements=[
      "mlflow==2.11.2",
      "sentence-transformers==2.7.0",
      "torch==2.2.1",
      "transformers==4.41.2",
      "huggingface-hub==0.24.6"
],
Lingua principale
Python
Stelle
370
Fork
132
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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