Adding CORS to sample
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Comienza con llm-models/llamav2/llamav2-7b/02_mlflow_logging_inference.py e inspecciona cómo se crean el endpoint y los encabezados de la solicitud. Reproduce el escenario de acceso a la UI de localhost y determina después si el ejemplo debería demostrar la configuración de CORS o aclarar la ruta de acceso recomendada para el desarrollo. El trabajo estará terminado cuando el ejemplo o sus indicaciones aborden el problema de acceso desde el navegador reportado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi, I have seen your example llm-models/llamav2/llamav2-7b/02_mlflow_logging_inference.py , when you create the endpoint, you add headers, is there a way to add CORS here?
I have created an endpoint for serving a RAG system, and the development team is facing an issue with CORS when debugging in localhost in a UI, what is the recommended way to access an endpoint in development? maybe the issue is not with CORS but they are not accessing the endpoint the right way.
notice that I'm trying not to use a proxy server in Azure, I want to do everything in Databricks cluster.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 370
- Forks
- 132
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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