A library with tests for various DataFrame API protocol implementations?
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- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
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Non vengono indicati file o test. Inizia esaminando la struttura esistente del livello di compatibilità e il supporto attuale ai protocolli, quindi determina se i costruttori configurabili e una suite di test generale e riutilizzabile sono adatti al progetto. Il lavoro è considerato completato quando sono definiti un ambito concordato, una strategia per le versioni del protocollo e la conferma dei maintainer sulla copertura dei test necessaria.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi @MarcoGorelli!
At first glance, it seems that it is quite simple to organize a library that will make it possible to configure constructor functions, after which it will be possible to run tests. I believe this would greatly reduce the amount of support code for each library that would support the standard. And it would be easier to switch to new versions of the protocol, since the set of tests will change.
Something like:
import pandas
import dataframe_api_compat.tests
# setup constructors
dataframe_api_compat.tests.setup_column_from_sequence_constructor(pandas.dataframe_api_namespace.column_from_sequence)
...
# run tests
dataframe_api_compat.tests.run_general_test_suite()
I'm interested to know your thoughts on this matter, I'm sure you've thought about it.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 41
- Fork
- 3
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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