A library with tests for various DataFrame API protocol implementations?
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评估
调研方向
未指定文件或测试。首先审查现有兼容层的结构和当前的协议支持，然后确定可配置构造函数和可复用的通用测试套件是否适合该项目。完成的标准是确定了共识范围、协议版本策略，并获得维护者对所需测试覆盖率的确认。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi @MarcoGorelli!
At first glance, it seems that it is quite simple to organize a library that will make it possible to configure constructor functions, after which it will be possible to run tests. I believe this would greatly reduce the amount of support code for each library that would support the standard. And it would be easier to switch to new versions of the protocol, since the set of tests will change.
Something like:
import pandas
import dataframe_api_compat.tests
# setup constructors
dataframe_api_compat.tests.setup_column_from_sequence_constructor(pandas.dataframe_api_namespace.column_from_sequence)
...
# run tests
dataframe_api_compat.tests.run_general_test_suite()
I'm interested to know your thoughts on this matter, I'm sure you've thought about it.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 41
- 派生
- 3
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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