PyTorch 'meta' device needs per-device capabilities

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
52/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, pytorch
Ambito
api, tooling

Direzione di ricerca

Inizia in array_api_compat.torch, in capabilities(), quindi confronta le firme di default_dtypes() e dtypes(). Controlla i test esistenti per capabilities e la gestione dei device; il lavoro è completato quando capabilities accetta device e segnala correttamente boolean indexing e data-dependent shapes per i device meta rispetto ai device material.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

API change

PyTorch has a special device, meta, which is a dummy device with no underlying data. This is a very powerful testing tool.
However, PyTorch has not implemented special support for unknown shapes just for this device. As a result, unique etc. fail.

Proposal

Change capabilities() to capabilities(*, device=None), matching the signature of default_dtypes() and dtypes().

Change array_api_compat.torch:

def capabilities(*, device=None):
    device = torch.get_default_device() if device is None else torch.device(device)
    is_material = device.type != "meta"
    return {
        "boolean indexing": is_material,
        "data-dependent shapes": is_material,
        "max dimensions": 64,
    }
Lingua principale
Python
Stelle
281
Fork
52
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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