PyTorch 'meta' device needs per-device capabilities
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 52/100
調査の方向性
array_api_compat.torch の capabilities() から始め、次に default_dtypes() と dtypes() のシグネチャを比較します。capabilities と device の処理に関する既存のテストを確認します。capabilities が device を受け付け、meta device と material device の違いに応じて boolean indexing と data-dependent shapes を正しく報告すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
PyTorch has a special device, meta, which is a dummy device with no underlying data. This is a very powerful testing tool.
However, PyTorch has not implemented special support for unknown shapes just for this device. As a result, unique etc. fail.
Proposal
Change capabilities() to capabilities(*, device=None), matching the signature of default_dtypes() and dtypes().
Change array_api_compat.torch:
def capabilities(*, device=None):
device = torch.get_default_device() if device is None else torch.device(device)
is_material = device.type != "meta"
return {
"boolean indexing": is_material,
"data-dependent shapes": is_material,
"max dimensions": 64,
}
- 主要言語
- Python
- スター
- 281
- フォーク
- 52
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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