Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

finfo should not require float type for the result fields

Aperta
#405 8 commenti 3 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Inizia dalla specifica di finfo collegata e confronta i tipi di risultato richiesti con gli esempi di NumPy nell’issue. Chiarisci se solo finfo o sia finfo sia iinfo debbano restituire 0-D arrays, quindi aggiorna la specifica in modo che il comportamento scelto e i criteri di completamento siano espliciti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

API change

Right now finfo requires that the output fields be float https://data-apis.org/array-api/latest/API_specification/generated/signatures.data_type_functions.finfo.html#signatures.data_type_functions.finfo. However, making the results 0-D arrays would be better.

For the spec itself, float is fine, but it's problematic for any library that implements higher precision data types like float128:

>>> import numpy as np
>>> np.finfo(np.float128)
finfo(resolution=1.0000000000000000715e-18, min=-1.189731495357231765e+4932, max=1.189731495357231765e+4932, dtype=float128)
>>> float('-1.189731495357231765e+4932')
-inf

float is essentially a float64, so the various values for float128 cannot be represented as floats. NumPy uses scalars for the values, which for the spec would be 0-D arrays:

>>> type(np.finfo(np.float128).min)
<class 'numpy.float128'>

Even if there are no plans to add float128 to the spec, it's useful for libraries that do have it to have a consistent return type for finfo, since float and a 0-D array aren't 100% duck type compatible.

For iinfo obviously this problem isn't present since int can represent any integer, but it may be good to change it to 0-D array as well just for consistency (although I should note that numpy.iinfo just uses int for its fields).

Lingua principale
Python
Stelle
281
Fork
52
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di data-apis/array-api

Tutte le issue di data-apis/array-api

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.