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Common APIs across array libraries (1 year later)

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, python, pytorch, tensorflow
Ambito
backend-api-design, documentation

Direzione di ricerca

Inizia esaminando gh-6 e la specifica dell’API degli array, quindi confronta le API documentate pubblicamente di NumPy, CuPy, Dask.array, JAX, MXNet, PyTorch e TensorFlow elencate qui. Il lavoro è completo quando è stato prodotto un insieme motivato di candidati per la standardizzazione nella prossima versione della specifica; non vengono indicati file o test del repository.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

API extension

Overview

Similar to gh-6, this issue looks to identify commonalities across array libraries, but only addresses those APIs which are not already included in the array API specification.

Since gh-6 and its analysis,

  1. Every array library added more APIs.
  2. Continued convergence toward NumPy APIs (CuPy, PyTorch, TensorFlow.experimental, MXNet).
  3. Greater agreement among accelerator libraries (e.g., CuPy, MXNet, Torch, TF) wrt special functions not available in NumPy, but available in SciPy.

Method

Similar to gh-6, the list was compiled by doing the following:

  1. Generating a list of APIs based on publicly documented array APIs (e.g., by scraping website documentation).
  2. Computing the intersection across the individual datasets.

The following libraries were analyzed:

  • numpy
  • cupy
  • dask.array
  • jax
  • mxnet
  • pytorch
  • tensorflow

APIs

The following APIs were found to be common across the above libraries, but not already included in the array API specification:

cbrt
clip
copysign
count_nonzero

deg2rad
diff

erf (scipy)
erfc (scipy)
erfinv (scipy)
erfcinv (scipy)
exp2

gamma (scipy)
gammaln (scipy)

histogram
hypot

i0 (bessel)

logsumexp (accelerators)

nextafter

pad

rad2deg
reciprocal
repeat
rot90
rsqrt (accelerators)
rcbrt (accelerators)

sigmoid (accelerators)

take
tile
top_k (accelerators+dask)

xlogy (scipy)

We can split the APIs into the following categories...

Array Manipulation
pad
repeat
rot90
tile
Special Functions
cbrt
clip
copysign
deg2rad
erf
erfc
erfcinv
erfinv
exp2
gamma
gammaln
hypot
i0
nextafter
rad2deg
reciprocal
rsqrt
rcbrt
sigmoid
xlogy
Reductions
count_nonzero
histogram
logsumexp
top_k
Indexing
take
Other
diff

Next Steps

  • Identify which APIs could be suitable candidates for standardization in the next version of the specification.
Lingua principale
Python
Stelle
281
Fork
52
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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