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ONNX

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy
Ambito
machine-learning, tooling

Direzione di ricerca

Inizia esaminando come questo repository rappresenta le superfici API e la definizione ONNX Operators.md collegata nell’issue. Determina l’ambito e la compatibilità necessari per un confronto con ONNX; il lavoro è completato quando ONNX è incluso nel confronto e le relative funzioni dell’API degli array supportate sono rappresentate in modo coerente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

We at ONNX are working on the roadmap and I'm proposing that we adopt the numpy array API definition and eventually the array API standard from the outcome of this work group. ONNX is a model exchange standard for the deep learning frameworks. The array API comparison exercise here is very helpful and it would be great if we could include the ONNX in the comparison here.

The definition of array API functions can be found here.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
56
Fork
2
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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