ONNX
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- numpy
调研方向
首先检查此仓库如何表示 API 表面，以及 issue 中链接的 ONNX Operators.md 定义。确定进行 ONNX 比较所需的范围和兼容性；当 ONNX 被纳入比较，并且其支持的数组 API 函数得到一致表示时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
We at ONNX are working on the roadmap and I'm proposing that we adopt the numpy array API definition and eventually the array API standard from the outcome of this work group. ONNX is a model exchange standard for the deep learning frameworks. The array API comparison exercise here is very helpful and it would be great if we could include the ONNX in the comparison here.
The definition of array API functions can be found here.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 56
- 派生
- 2
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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