Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Find profile pairs and compute retrieval metrics between them.

cytomining/copairs è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su cytomining/copairs per dire quanto spesso vengono accettate. In questo momento sono aperte 2 issue adatte ai principianti.

Stelle
24
Fork
12
Issue aperte per principianti
2
Issue indicizzate
15
Lingua principale
Python
Licenza
BSD-3-Clause
Ultimo push su GitHub
27/8/2026
Ultima indicizzazione
15/9/2026
Guida per i contributori
Guida per i contributori
Codice di condotta
Codice di condotta
Label per principianti
Nessuna label per principianti indicizzata
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Come contribuire a cytomining/copairs

  1. Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
  2. Leggi il suo codice di condotta: vale per issue e pull request tanto quanto per la chat.
  3. I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza BSD-3-Clause del progetto.
  4. Scegli una delle 2 issue aperte adatte ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Caricamento delle issue

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • Support Python 3.13+
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100

    cytomining/copairs#145 · 1 commento ·

  • Delete plotly dependency
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100

    cytomining/copairs#129 ·

  • Implement declarative `ruff` and `ruff format` linting
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 58/100

    cytomining/copairs#121 · 2 commenti ·

  • compute exact p-value for small null configs
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100

    cytomining/copairs#105 ·

  • np.unique now supports `sorted` param in future. Be explicit about it.
    Aperta

    Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 52/100

    cytomining/copairs#102 ·

  • automate running example notebooks with github actions
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    cytomining/copairs#93 · 2 commenti ·

  • map.average_precision killed when using large sample size
    Aperta
    bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    cytomining/copairs#90 · 4 commenti ·

  • Unify `find_pairs_multilabel` output
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    cytomining/copairs#89 ·

  • Remove Matcher class
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100

    cytomining/copairs#88 · 1 commento ·

  • Create a proper test to catch the multilabel behavior broken in 0.5.0
    Aperta
    bug

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    cytomining/copairs#87 ·

  • P values calculation not documented
    Aperta
    documentation

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100

    cytomining/copairs#74 · 1 commento ·

  • Include recall computation
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    cytomining/copairs#66 · 1 reazione ·

  • Adding `pd.query()` style selections raises index error
    Aperta
    bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    cytomining/copairs#52 ·

  • compute.compute_ap_contiguos returns NaNs silently
    Aperta
    bug

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 38/100

    cytomining/copairs#45 ·

  • Add tests for ap computation
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100

    cytomining/copairs#20 ·

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