Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Find profile pairs and compute retrieval metrics between them.

¿Es cytomining/copairs apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en cytomining/copairs para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo hay 1 issue apto para principiantes abierto.

Estrellas
24
Forks
11
Issues abiertos para principiantes
1
Issues indexados
15
Lenguaje dominante
Python
Licencia
BSD-3-Clause
Último push a GitHub
27/8/2026
Última indexación
15/9/2026
Guía de contribución
Guía de contribución
Código de conducta
Código de conducta
Etiquetas para principiantes
Sin etiquetas para principiantes indexadas
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a cytomining/copairs

  1. Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
  2. Lee su código de conducta: se aplica a los issues y pull requests igual que al chat.
  3. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia BSD-3-Clause del proyecto.
  4. Elige el issue abierto apto para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • Support Python 3.13+
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100

    cytomining/copairs#145 · 1 comentario ·

  • Delete plotly dependency
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100

    cytomining/copairs#129 ·

  • Implement declarative `ruff` and `ruff format` linting
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 58/100

    cytomining/copairs#121 · 2 comentarios ·

  • compute exact p-value for small null configs
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

    cytomining/copairs#105 ·

  • np.unique now supports `sorted` param in future. Be explicit about it.
    Abierto

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 52/100

    cytomining/copairs#102 ·

  • automate running example notebooks with github actions
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    cytomining/copairs#93 · 2 comentarios ·

  • map.average_precision killed when using large sample size
    Abierto
    bug

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    cytomining/copairs#90 · 4 comentarios ·

  • Unify `find_pairs_multilabel` output
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    cytomining/copairs#89 ·

  • Remove Matcher class
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    cytomining/copairs#88 · 1 comentario ·

  • Create a proper test to catch the multilabel behavior broken in 0.5.0
    Abierto
    bug

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    cytomining/copairs#87 ·

  • P values calculation not documented
    Abierto
    documentation

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    cytomining/copairs#74 · 1 comentario ·

  • Include recall computation
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    cytomining/copairs#66 · 1 reacción ·

  • Adding `pd.query()` style selections raises index error
    Abierto
    bug

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    cytomining/copairs#52 ·

  • compute.compute_ap_contiguos returns NaNs silently
    Abierto
    bug

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100

    cytomining/copairs#45 ·

  • Add tests for ap computation
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 42/100

    cytomining/copairs#20 ·

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