[bot] Instrument E2B Code Interpreter (591,129 weekly downloads)
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- observability
Direzione di ricerca
Start by reading the existing integrations and wrappers under py/src/braintrust/integrations/ and py/src/braintrust/wrappers/, then compare the CrewAI, AutoGen, and AgentScope instrumentation mentioned in the issue. Check py/pyproject.toml and py/noxfile.py for the integration matrix and test-session conventions; done means the listed E2B lifecycle, execution, and file-I/O surfaces are instrumented with coverage for their outputs and errors.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Summary
e2b-code-interpreter is the official Python SDK for E2B's cloud code-execution sandboxes, widely used as the code-execution tool for AI agents (e.g. executing AI-generated Python to analyze data, run tests, or produce charts). The primary execution surface is Sandbox.create() followed by sandbox.run_code(ai_generated_code), which returns an Execution object containing results (stdout, stderr, charts/images, tables, text), and a structured error (name, value, traceback) when the AI-generated code fails.
This repository has zero instrumentation for E2B anywhere: no py/src/braintrust/integrations/e2b* directory, no wrapper, no nox session, no cassette directory, and no entry in py/pyproject.toml's [tool.braintrust.matrix].
What's missing
Sandbox.create()/AsyncSandbox.create()— sandbox lifecycle/creation.sandbox.run_code()/sandbox.run_code_async()— the primary "execute AI-generated code" entrypoint; the natural place for atool-type span capturing the submitted code as input and theExecutionresult (stdout/stderr/results/error) as output.sandbox.files.write()/sandbox.files.read()— file I/O commonly paired with code execution in agent workflows.
This is directly comparable in shape to other tool-execution surfaces this repo already instruments for agent frameworks (e.g. sandboxed/tool-call execution spans in CrewAI, AutoGen, AgentScope), but for E2B's remote code-execution sandbox specifically.
Weekly downloads
Weekly downloads: 591,129 (as of 2026-09-28; https://pypistats.org/api/packages/e2b-code-interpreter/recent)
Braintrust docs status
not_found. Checked https://www.braintrust.dev/docs/guides/tracing and https://www.braintrust.dev/docs/guides/tracing/integrations (both checked 2026-09-28) — neither the tracing-integrations list ("OpenTelemetry, Temporal, Vercel AI SDK, OpenRouter SDK, LangChain, LangChain4j, LangSmith, LlamaIndex, Apollo GraphQL, Cloudflare Workers AI, DSPy, Google Discovery Engine, Instructor, LiteLLM, Ruby LLM, Spring AI, Traceloop, TrueFoundry") nor the agent-framework list ("Agno, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pi Coding Agent SDK, Deep Agents, LangGraph, CrewAI, AutoGen, AgentScope, Google ADK, LiveKit Agents, Mastra, Pipecat, Pydantic AI, Strands Agents SDK, Cloudflare Agents, Cloudflare AI Chat") mentions E2B or E2B Code Interpreter.
Upstream sources
- PyPI: https://pypi.org/project/e2b-code-interpreter/
- GitHub: https://github.com/e2b-dev/code-interpreter
- Docs (code execution API): https://docs.e2b.dev/code-interpreting/analyze-data-with-ai
Braintrust docs sources checked
- https://www.braintrust.dev/docs/guides/tracing (checked 2026-09-28)
- https://www.braintrust.dev/docs/guides/tracing/integrations (checked 2026-09-28)
Local repo files inspected
py/src/braintrust/integrations/— noe2b/directorypy/src/braintrust/wrappers/— no E2B wrapperpy/pyproject.toml[tool.braintrust.matrix]— noe2b/e2b-code-interpreterentrypy/noxfile.py— notest_e2bsession- Repo-wide case-insensitive grep for
e2b_code_interpreterunderpy/src/braintrust/**/*.py— zero matches
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 21
- Fork
- 23
- Merge medio
- 20h 2m
- PR unite (30g)
- 95
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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