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2D ULPs plots

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
cpp
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Start by locating the existing ulps_plots implementation and its 1D plotting path. Review how multi-argument functions such as ibeta are represented and how condition-number envelopes are produced. Done means 2D ULP and envelope plots can expose accuracy across two argument regimes, with coverage for the new path.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

Currently, our ulps_plots code only supports 1D. @dschmitz89 notes that for functions like ibeta, we have multiple arguments and hence many regimes to test.

Extending the ULPs plots to 2D could get a massive increase in our understanding of the accuracy of these functions over many more regimes.

3D ulps plots would be obviously desirable as well, but this is more effort. First, they would need to be volume rendered which could make identification of isolated bad points difficult. Second, there is no notion of a condition number envelope, so there would need to be two volume renders side by side. Third, I find it difficult to understand a volume render unless I can also rotate the graphic interactively. This is a major increase in work over the 2D case, which I think can be handled relatively easily.

I believe this might be necessary for changing the default argument promotion to false. Because once higher intermediate precision cannot be counted on, we will really need to fine-tooth comb for low accuracy evaluations.

Lingua principale
C++
Stelle
377
Fork
271
Merge medio
1g 6h
PR unite (30g)
42

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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