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getHumanOrthologs error

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
r
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia da getHumanOrthologs e segui il percorso ribiosAnnotation che raggiunge rjson::fromJSON, riproducendo il problema con le credenziali riportate e la query da topo a umano. Confronta il payload restituito con le aspettative del parser; il lavoro è completato quando la funzione termina senza l’errore di parsing e annota geni come Cxcl11 con i relativi ortologhi umani.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Dear David,
I am running some templates from biokitr and found out an issue with mouse <-> human orthologs. My dataset is mouse but not all of genes were being annotated with the human ortholog, despite they being well known (e.g. Cxcl11 = CXCL11). I went to the code, and it uses ribiosAnnotation function:

orths <- data.table(getHumanOrthologs(organism, useRibios = TRUE))

This function can have 2 routes if we have ribiosAnnotation credentials (which I have now in my home as specified)
However, the function fails because of the following error:

Error in rjson::fromJSON(file = file) : not all data was parsed (570 chars were parsed out of a total of 950 chars)

Have you encounter this before?
I have tested with R4.1.2 and R4.2.0 (sHPC).
Thanks, Martha

Lingua principale
R
Stelle
0
Fork
1
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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