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fetch_dataframe returning float types incorrectly

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
38/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
aws, python
Ambito
databases

Direzione di ricerca

Inizia tracciando il metodo fetch_dataframe e riproducendo i valori segnalati per REAL e DOUBLE PRECISION in Redshift. Confronta i valori restituiti con la precisione dell’input e il comportamento esistente del connettore; il lavoro è completato quando vengono restituiti i valori decimali attesi senza cifre in virgola mobile indesiderate, con un test di regressione che copra entrambi i tipi.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

The fetch_dataframe method provided by the Redshift connector appears to return more decimal places than expected. For example, 0.074 becomes 0.07400000095367, likely due to how Redshift stores and retrieves floating-point or decimal values with higher precision than originally intended.

The first image shows what was returned by the fetch_dataframe method and although the revenue growth column is exactly what we expected (exact user inputs without more decimal places), when we actually take a look at one of the values specifically (second one in this case), we get the value in the second image. This suggests that fetch_dataframe is already returning extra decimal places but just not viewable when printing the whole dataframe. For now, we have identified that this is a problem for the datatypes REAL and DOUBLE PRECISION on the redshift connector.
Image
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Lingua principale
Python
Stelle
220
Fork
86
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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