fetch_dataframe returning float types incorrectly
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 38/100
Direzione di ricerca
Inizia tracciando il metodo fetch_dataframe e riproducendo i valori segnalati per REAL e DOUBLE PRECISION in Redshift. Confronta i valori restituiti con la precisione dell’input e il comportamento esistente del connettore; il lavoro è completato quando vengono restituiti i valori decimali attesi senza cifre in virgola mobile indesiderate, con un test di regressione che copra entrambi i tipi.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
The fetch_dataframe method provided by the Redshift connector appears to return more decimal places than expected. For example, 0.074 becomes 0.07400000095367, likely due to how Redshift stores and retrieves floating-point or decimal values with higher precision than originally intended.
The first image shows what was returned by the fetch_dataframe method and although the revenue growth column is exactly what we expected (exact user inputs without more decimal places), when we actually take a look at one of the values specifically (second one in this case), we get the value in the second image. This suggests that fetch_dataframe is already returning extra decimal places but just not viewable when printing the whole dataframe. For now, we have identified that this is a problem for the datatypes REAL and DOUBLE PRECISION on the redshift connector.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 220
- Fork
- 86
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
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