fetch_dataframe returning float types incorrectly
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 38/100
Línea de trabajo
Comienza rastreando el método fetch_dataframe y reproduciendo los valores reportados para REAL y DOUBLE PRECISION en Redshift. Compara los valores devueltos con la precisión de entrada y el comportamiento existente del conector; el trabajo estará terminado cuando se devuelvan los valores decimales esperados sin dígitos de coma flotante no intencionados, con una prueba de regresión que cubra ambos tipos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The fetch_dataframe method provided by the Redshift connector appears to return more decimal places than expected. For example, 0.074 becomes 0.07400000095367, likely due to how Redshift stores and retrieves floating-point or decimal values with higher precision than originally intended.
The first image shows what was returned by the fetch_dataframe method and although the revenue growth column is exactly what we expected (exact user inputs without more decimal places), when we actually take a look at one of the values specifically (second one in this case), we get the value in the second image. This suggests that fetch_dataframe is already returning extra decimal places but just not viewable when printing the whole dataframe. For now, we have identified that this is a problem for the datatypes REAL and DOUBLE PRECISION on the redshift connector.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 220
- Forks
- 86
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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