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Adding Paralight to the Rust benchmarks?

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
rust
Ambito
hpc, performance

Direzione di ricerca

Inizia individuando gli entry point esistenti dei benchmark Rust e l’harness di confronto del repository; l’issue non indica file locali. Usa la configurazione del thread pool di Paralight fornita e consulta l’esempio benches/criterion.rs di Paralight; quindi verifica che i nuovi risultati compaiano accanto ai benchmark sum esistenti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Thanks for sharing your benchmarks and your thoughts on your blog.

Another framework you may want to consider in Rust is Paralight, which offers the best of both worlds: a functional API similar to Rayon together with a choice of strategies on the lightweight vs. work-stealing dimension (Rayon always operates in work-stealing mode, which may have its overhead depending on the workloads). See also this blog post that explains the inner workings of Rayon and the simpler parallelism strategy that ultimately became Paralight.

With Paralight, the following thread pool parameters should be low overhead, and close to the "manual" partitioning of the array items you've described in your post:

use paralight::{CpuPinningPolicy, RangeStrategy, ThreadCount, ThreadPoolBuilder};
use paralight::iter::{IntoParallelRefSource, ParallelIteratorExt, ParallelSourceExt};

let mut thread_pool = ThreadPoolBuilder {
    num_threads: ThreadCount::AvailableParallelism,  // Or a manual fixed number if you prefer
    range_strategy: RangeStrategy::Fixed,  // Fixed, low-overhead partitioning of the input array among worker threads
    cpu_pinning: CpuPinningPolicy::No,  // I don't think it matters much for your example
}
.build();

// Functional style sum, nothing more.
let sum = data.par_iter().with_thread_pool(&mut thread_pool).sum::<f32>();

I'm curious how it fares in your benchmarks :)

Incidentally, Paralight already has sum reduction benchmarks: https://github.com/gendx/paralight/blob/main/benches/criterion.rs#L150.

Note: Paralight is still in alpha version because some more advanced APIs aren't fleshed out yet, but reducing values from an array is available and fairly straightforward to use.

Lingua principale
C++
Stelle
119
Fork
10
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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