Adding Paralight to the Rust benchmarks?
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- rust
- 領域
- hpc, performance
調査の方向性
まず、リポジトリに既存する Rust ベンチマークのエントリーポイントと比較ハーネスを見つけます。この issue ではローカルファイルが指定されていません。提供されている Paralight のスレッドプール設定を使用し、Paralight の例 benches/criterion.rs を参照してから、新しい結果が既存の sum ベンチマークと並んで表示されることを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Thanks for sharing your benchmarks and your thoughts on your blog.
Another framework you may want to consider in Rust is Paralight, which offers the best of both worlds: a functional API similar to Rayon together with a choice of strategies on the lightweight vs. work-stealing dimension (Rayon always operates in work-stealing mode, which may have its overhead depending on the workloads). See also this blog post that explains the inner workings of Rayon and the simpler parallelism strategy that ultimately became Paralight.
With Paralight, the following thread pool parameters should be low overhead, and close to the "manual" partitioning of the array items you've described in your post:
use paralight::{CpuPinningPolicy, RangeStrategy, ThreadCount, ThreadPoolBuilder};
use paralight::iter::{IntoParallelRefSource, ParallelIteratorExt, ParallelSourceExt};
let mut thread_pool = ThreadPoolBuilder {
num_threads: ThreadCount::AvailableParallelism, // Or a manual fixed number if you prefer
range_strategy: RangeStrategy::Fixed, // Fixed, low-overhead partitioning of the input array among worker threads
cpu_pinning: CpuPinningPolicy::No, // I don't think it matters much for your example
}
.build();
// Functional style sum, nothing more.
let sum = data.par_iter().with_thread_pool(&mut thread_pool).sum::<f32>();
I'm curious how it fares in your benchmarks :)
Incidentally, Paralight already has sum reduction benchmarks: https://github.com/gendx/paralight/blob/main/benches/criterion.rs#L150.
Note: Paralight is still in alpha version because some more advanced APIs aren't fleshed out yet, but reducing values from an array is available and fairly straightforward to use.
- 主要言語
- C++
- スター
- 119
- フォーク
- 10
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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Add Python benchmarks for the new CUDA DSL/JIT再び着手できるかも @AnshSinghSonkhia が 449 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープンgood first issue help wanted
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