Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Adding Paralight to the Rust benchmarks?

オープン
#8 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
rust
領域
hpc, performance

調査の方向性

まず、リポジトリに既存する Rust ベンチマークのエントリーポイントと比較ハーネスを見つけます。この issue ではローカルファイルが指定されていません。提供されている Paralight のスレッドプール設定を使用し、Paralight の例 benches/criterion.rs を参照してから、新しい結果が既存の sum ベンチマークと並んで表示されることを確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Thanks for sharing your benchmarks and your thoughts on your blog.

Another framework you may want to consider in Rust is Paralight, which offers the best of both worlds: a functional API similar to Rayon together with a choice of strategies on the lightweight vs. work-stealing dimension (Rayon always operates in work-stealing mode, which may have its overhead depending on the workloads). See also this blog post that explains the inner workings of Rayon and the simpler parallelism strategy that ultimately became Paralight.

With Paralight, the following thread pool parameters should be low overhead, and close to the "manual" partitioning of the array items you've described in your post:

use paralight::{CpuPinningPolicy, RangeStrategy, ThreadCount, ThreadPoolBuilder};
use paralight::iter::{IntoParallelRefSource, ParallelIteratorExt, ParallelSourceExt};

let mut thread_pool = ThreadPoolBuilder {
    num_threads: ThreadCount::AvailableParallelism,  // Or a manual fixed number if you prefer
    range_strategy: RangeStrategy::Fixed,  // Fixed, low-overhead partitioning of the input array among worker threads
    cpu_pinning: CpuPinningPolicy::No,  // I don't think it matters much for your example
}
.build();

// Functional style sum, nothing more.
let sum = data.par_iter().with_thread_pool(&mut thread_pool).sum::<f32>();

I'm curious how it fares in your benchmarks :)

Incidentally, Paralight already has sum reduction benchmarks: https://github.com/gendx/paralight/blob/main/benches/criterion.rs#L150.


Note: Paralight is still in alpha version because some more advanced APIs aren't fleshed out yet, but reducing values from an array is available and fairly straightforward to use.

主要言語
C++
スター
119
フォーク
10
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

ashvardanian/ParallelReductionsBenchmark のほかの issue

ashvardanian/ParallelReductionsBenchmark の issue をすべて見る

似ている issue

C++ の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。