[RFC] Supporting Queues / Messaging Pipelines across Cloud Providers (Ex: AWS SQS)
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- aws, azure, gcp, python
- Ambito
- cloud, distributed-systems
Direzione di ricerca
La issue non indica file del repository, test o punti di ingresso. Inizia individuando le astrazioni dei provider di Libcloud e le API delle risorse esistenti tra provider, quindi confronta le operazioni di base sulle code elencate per AWS, Azure e GCP. Il completamento dovrebbe includere un design concordato e il supporto per la lettura, l’aggiunta e l’eliminazione dei messaggi tra i provider interessati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Feature Request
A commonly used feature in Cloud Platforms is their message-passing/queueing services, such as
These are often used in conjunction with their other services, such as Storage (Ex: to send a message-notification automatically when a new file is uploaded to a Container/Bucket) and Compute (Ex: To pass information between different compute instances, or to take an action whenever a new file is uploaded to Storage). However, it is a pain right now to deal with the different CSP's syntaxes for using these queues, and would be convenient if we could centralize how we carry out at least basic operations like:
- Read
nmessages from queue - Add new messages into the queue
- Flush the queue / Delete
nitems from the queue
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.1k
- Fork
- 935
- Merge medio
- 5g 3h
- PR unite (30g)
- 15
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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