[RFC] Supporting Queues / Messaging Pipelines across Cloud Providers (Ex: AWS SQS)
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- aws, azure, gcp, python
- Área
- cloud, distributed-systems
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos del repositorio, pruebas ni puntos de entrada. Empieza localizando las abstracciones de proveedores de Libcloud y las API de recursos existentes entre proveedores, y después compara las operaciones básicas de cola enumeradas para AWS, Azure y GCP. La finalización debería incluir un diseño acordado y compatibilidad para leer, añadir y eliminar mensajes entre los proveedores objetivo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Feature Request
A commonly used feature in Cloud Platforms is their message-passing/queueing services, such as
These are often used in conjunction with their other services, such as Storage (Ex: to send a message-notification automatically when a new file is uploaded to a Container/Bucket) and Compute (Ex: To pass information between different compute instances, or to take an action whenever a new file is uploaded to Storage). However, it is a pain right now to deal with the different CSP's syntaxes for using these queues, and would be convenient if we could centralize how we carry out at least basic operations like:
- Read
nmessages from queue - Add new messages into the queue
- Flush the queue / Delete
nitems from the queue
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.1k
- Forks
- 935
- Merge medio
- 5 d 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 15
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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