[RFC] Supporting Queues / Messaging Pipelines across Cloud Providers (Ex: AWS SQS)
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- aws, azure, gcp, python
- Domaine
- cloud, distributed-systems
Piste de recherche
L’issue ne mentionne aucun fichier du dépôt, test ou point d’entrée. Commencez par localiser les abstractions de fournisseurs de Libcloud et les API de ressources existantes entre fournisseurs, puis comparez les opérations de base sur les files d’attente listées pour AWS, Azure et GCP. La réalisation doit inclure une conception approuvée ainsi que la prise en charge de la lecture, de l’ajout et de la suppression de messages entre les fournisseurs ciblés.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Feature Request
A commonly used feature in Cloud Platforms is their message-passing/queueing services, such as
These are often used in conjunction with their other services, such as Storage (Ex: to send a message-notification automatically when a new file is uploaded to a Container/Bucket) and Compute (Ex: To pass information between different compute instances, or to take an action whenever a new file is uploaded to Storage). However, it is a pain right now to deal with the different CSP's syntaxes for using these queues, and would be convenient if we could centralize how we carry out at least basic operations like:
- Read
nmessages from queue - Add new messages into the queue
- Flush the queue / Delete
nitems from the queue
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 2.1k
- Forks
- 935
- Merge moyen
- 5 j 3 h
- PR mergées (30 j)
- 15
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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