Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect

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WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.

Stelle
378
Fork
59
Issue aperte per principianti
0
Issue indicizzate
22
Lingua principale
Python
Licenza
MIT
Ultimo push su GitHub
19/8/2026
Ultima indicizzazione
20/9/2026
Nessuna guida per i contributori
Nessun codice di condotta
Label per principianti
Nessuna label per principianti indicizzata
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Come contribuire a WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect

  1. Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
  2. I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza MIT del progetto.
  3. Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Adatte ai principianti Tutto
Aperta Tutte

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • 扩散模型的数据数量是不是有问题
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#31 · 1 commento ·

  • BUG: --result_folder Deletion
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#30 ·

  • Dataset download link appears to be unavailable
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#29 · 1 reazione ·

  • dataset is unavailable
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#28 · 4 commenti ·

  • about method
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 30/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#27 ·

  • question of calculate_acc
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#24 ·

  • about train running
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#23 · 4 commenti ·

  • Unable to get datasets.
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#22 · 7 commenti ·

  • Where can we find the weights of the pretrained CLIP:ResNet-50 ?
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#21 · 1 commento ·

  • Deepfake-O-Meter Weights?
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#20 ·

  • Questions about model validation
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#19 · 4 commenti ·

  • Dataset for the training
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#17 · 1 commento ·

  • About running
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#14 · 10 commenti · 1 reazione ·

  • about training device
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#13 · 5 commenti ·

  • How is the Nearest Neighbor method implemented?
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#12 · 5 commenti ·

  • about Dataset
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#11 · 4 commenti ·

  • Want get Attention map
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#10 · 1 commento ·

  • Detailed data of Figure 10
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#8 ·

  • Inference method
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#7 · 2 commenti ·

  • Detection method
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#6 · 1 commento ·

  • Troubles in requirement
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#5 · 5 commenti · 1 reazione ·

  • Unable to replicate Results
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#4 · 3 commenti · 3 reazioni ·

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