How is the Nearest Neighbor method implemented?
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Start by comparing the paper's description of Nearest Neighbor with the published Python code, focusing first on the training and evaluation entry points. Determine whether a Nearest Neighbor implementation exists and, if so, identify where it is used. Done means documenting its location and behavior, or confirming that the released code does not include it.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Thank you for your work.
The paper mentions the use of two methods, Nearest Neighbor and Linear Classification.
In the published code, I only found the implementation of Linear Classification and couldn't find how Nearest Neighbor is implemented. Is this part not disclosed?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 379
- Fork
- 60
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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