Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect

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¿Es WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.

Estrellas
378
Forks
59
Issues abiertos para principiantes
0
Issues indexados
22
Lenguaje dominante
Python
Licencia
MIT
Último push a GitHub
19/8/2026
Última indexación
20/9/2026
Sin guía de contribución
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
Sin etiquetas para principiantes indexadas
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect

  1. No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
  2. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia MIT del proyecto.
  3. Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.
Para principiantes Todo
Abierto Todos

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • 扩散模型的数据数量是不是有问题
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#31 · 1 comentario ·

  • BUG: --result_folder Deletion
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#30 ·

  • Dataset download link appears to be unavailable
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#29 · 1 reacción ·

  • dataset is unavailable
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#28 · 4 comentarios ·

  • about method
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 30/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#27 ·

  • question of calculate_acc
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#24 ·

  • about train running
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#23 · 4 comentarios ·

  • Unable to get datasets.
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#22 · 7 comentarios ·

  • Where can we find the weights of the pretrained CLIP:ResNet-50 ?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#21 · 1 comentario ·

  • Deepfake-O-Meter Weights?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#20 ·

  • Questions about model validation
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#19 · 4 comentarios ·

  • Dataset for the training
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#17 · 1 comentario ·

  • About running
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#14 · 10 comentarios · 1 reacción ·

  • about training device
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#13 · 5 comentarios ·

  • How is the Nearest Neighbor method implemented?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#12 · 5 comentarios ·

  • about Dataset
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#11 · 4 comentarios ·

  • Want get Attention map
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#10 · 1 comentario ·

  • Detailed data of Figure 10
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#8 ·

  • Inference method
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#7 · 2 comentarios ·

  • Detection method
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#6 · 1 comentario ·

  • Troubles in requirement
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#5 · 5 comentarios · 1 reacción ·

  • Unable to replicate Results
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    WisconsinAIVision/UniversalFakeDetect#4 · 3 comentarios · 3 reacciones ·

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