Inquiry regarding caption confounding issue and data category
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- data
Direzione di ricerca
Confronta i campioni di Hugging Face collegati con la Fig. 4a dell’articolo e determina quale versione del dataset rappresentano. Ricostruisci come sono state prodotte le captions e le statistiche delle categorie, quindi documenta se il campo della categoria mancante e gli esempi confondenti richiedono un aggiornamento dei dati o un passaggio di estrazione; il lavoro è completato quando la versione e il metodo riproducibile di estrazione delle categorie sono chiaramente stabiliti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Thank you very much for your work and your tremendous contributions to the community.
After reviewing the data samples provided on Hugging Face, I noticed that a significant number of samples [1] [2] [3] still exhibit caption confounding issues. While the authors claim to have resolved this problem using ChatGPT, the actual effectiveness may be limited. How should we address this issue? Is the version we're reviewing incorrect, or do we need additional post-processing steps?
Additionally, the authors included statistics on the quantity of each data category in their paper [Fig 4a]. However, the current version of the samples does not contain a “category” field. How was this statistical functionality implemented? Can we quickly extract data for specific categories, such as all images and corresponding captions for the radiology category?
Thank you again for the great work and I'm looking forawrd to your reply.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 18
- Fork
- 2
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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