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How to generate cyclic backbone with rfdiffusion2

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Start with rf_diffusion/run_inference.py and trace how contigmap.has_termini, inference.denoiser, and inference.cyc_chains are parsed and applied. Check the cyclic-binder inference path and its examples or configuration documentation; done means documenting the complete required parameters or confirming a reproducible configuration that generates a cyclic binder in chain B.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I run rf_diffusion/run_inference.py to generate a binder in chain B for target protein in chain A with parameters contigmap.has_termini=[true, false] inference.denoiser=cyclic inference.cyc_chains=['B']. but I still cannot get a cyclic binder. is there any othre necessary parameters for cyclic binder?

Lingua principale
Python
Stelle
447
Fork
70
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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