Library Request: highspy

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
76/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
cloud, devops

Direzione di ricerca

Inizia con environment-packages-python.json e controlla come vengono aggiunti i pacchetti agli ambienti predefinito, autogluon e legacy. Conferma la versione di Python supportata e la procedura di installazione del pacchetto highspy. Il lavoro è completato quando l’importazione di highspy riesce in una distribuzione cloud che utilizza l’ambiente pertinente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

library-request

highspy is the official Python interface to the HiGHS mixed-integer/linear optimization solver (MIT licensed). The cloud Python environment already ships HiGHS indirectly through scipy.optimize.milp (environment pins scipy 1.13.1), but that interface rebuilds and re-solves the problem from scratch each call.

highspy exposes the underlying Highs() model object directly, so a caller can keep one model in memory across repeated solves and mutate it incrementally (add cuts, change variable bounds, update costs) instead of resubmitting the full problem every time. That incremental-resolve pattern is needed by algorithms that re-size a mixed-integer program at every rebalance.

Expected behavior

import highspy succeeds in a cloud backtest/live deployment.

Actual behavior

ModuleNotFoundError: No module named 'highspy' - the package is not present in any of the default, autogluon or legacy environments (environment-packages-python.json).

Package details
Checklist
  • I have completely filled out this template
  • I have confirmed that this issue exists on the current master branch
  • I have confirmed that this is not a duplicate issue by searching issues
  • I have provided detailed steps to reproduce the issue

Intercom reference: 215476709840912

Lingua principale
C#
Stelle
22.3k
Fork
5.4k
Merge medio
2g 9h
PR unite (30g)
52

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
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  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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