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Manage state information more cleanly

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Start by tracing state and exclusion logic across Problem, ModelSubspace, ModelSpace, and CandidateSpace, including the state changes from #128. Then inspect graph_iteration_layers and Problem.state to determine how iteration methods should be represented. Done means state is managed separately from CandidateSpace and plotting makes FAMoS method switches clear.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Currently, the method state information is mostly stored in the candidate space object. All state information could be moved into a separate state object, such that the candidate space is no longer stateful. e.g. there are a few objects (Problem, ModelSubspace, ModelSpace, CandidateSpace) that each contain some logic to manage exclusions -- this could all be moved to the state object.

State information (some of which is only used by the FAMoS method currently):

  • each iteration:
    • the identified models
    • the calibrated models
    • the method
  • exclusions (accumulative over iterations)

Partially resolved by #128 , where all calibrated models from all iterations are now stored in Problem.state.

Use this in plotting code too, e.g.:

  • add method information from each iteration to graph_iteration_layers, to make FAMoS method switches clear
Lingua principale
Python
Stelle
14
Fork
1
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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