Pre-Quantized Checkpoints: Gemma 4 models

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

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Descrizione

Preparare l'ambiente

Come iniziare

1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di NVIDIA/Model-Optimizer

• [Bug] modelopt-mcp: all launcher subprocesses hang when the server runs as a stdio MCP server — missing stdin=DEVNULL

  Forse già presa @ChenhanYu l’ha presa 12 giorni fa. Aperta

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100

  NVIDIA/Model-Optimizer#2551 · 1 commento · 1 assegnatario · Aperta il 26/9/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

• Puzzletron Progress 6/8 (calculating one block scores) takes 10 to 20 times more than in tutorial

  Forse di nuovo libera @tejasng053 l’ha presa 19 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

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  bug

  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100

  NVIDIA/Model-Optimizer#1667 · Aperta il 10/6/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

• fp4_kernel_hopper.py uses tl.make_block_ptr, which is removed in Triton main (breaks NVFP4 fake quant)

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  Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 72/100

  NVIDIA/Model-Optimizer#2810 · Aperta il 14/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

• test_cast_fp4_impl_gpu_mem is flaky on Jetson Thor: mem_get_info reports system-wide memory on integrated GPUs

  Forse già presa @LinCanNerd l’ha presa 7 giorni fa. Aperta

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 25/100

  NVIDIA/Model-Optimizer#2706 · Aperta il 8/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

• test_cuda_pack_reconstruction_matches_pytorch_at_scale[iq1_m] fails on Jetson Thor: exact ties exceed the blocks // 1000 bound

  Forse già presa @LinCanNerd l’ha presa 7 giorni fa. Aperta

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100

  NVIDIA/Model-Optimizer#2705 · Aperta il 8/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Tutte le issue di NVIDIA/Model-Optimizer

Issue simili

• fix formatting of the sample database page of the docs

  Forse già presa @Aaqibhafeezkhan l’ha presa oggi. Aperta

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  documentation good first issue help wanted

  Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 72/100

  chaoss/CollectOSS#544 · 1 commento · Aperta il 15/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

• Scan generates invalid Python when verbose and variables are both set

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  area/plugin good first issue

  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 85/100

  kestra-io/plugin-soda#137 · Aperta il 15/10/2026

• docs(autotunex): unnamed design-spec and 'CLAUDE.md open decision' references point at docs not in the repo

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  Difficoltà 2/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 62/100

  ibm-granite/granite.build#504 · Aperta il 15/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

• `LazyFrameRemote` and `ExecuteRemote` sinks do not accept `Path`, like `LazyFrame` sinks do.

  Aperta

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100

  pola-rs/polars-cloud-client#46 · Aperta il 15/10/2026

• `errors` parameter missing in `subprocess.call()`/`subprocess.check_call()`

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100

  python/typeshed#16538 · Aperta il 15/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

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