Pre-Quantized Checkpoints: Gemma 4 models
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
@yueshen2016 đang làm issue này rồi.
Từ ngày 16/4/2026.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
Detailed description of the requested feature
It would be great to have gemma 4 models in your published optimized models (i.e. https://huggingface.co/collections/nvidia/inference-optimized-checkpoints-with-model-optimizer).
Timeline
Soon, but not blocking.
Describe alternatives you've considered
Target hardware/use case
For me, a 5080 for local inference. But it would be broadly useful for anyone running gemma 4 models.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 5.2k
- Fork
- 736
- Merge trung bình
- 4 ngày 2 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 160
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của NVIDIA/Model-Optimizer
-
[Bug] modelopt-mcp: all launcher subprocesses hang when the server runs as a stdio MCP server — missing stdin=DEVNULLCó thể đã có người làm @ChenhanYu đã nhận 12 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2551 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Puzzletron Progress 6/8 (calculating one block scores) takes 10 to 20 times more than in tutorialCó thể làm lại được @tejasng053 đã nhận 19 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
NVIDIA/Model-Optimizer#1667 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2810 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
test_cast_fp4_impl_gpu_mem is flaky on Jetson Thor: mem_get_info reports system-wide memory on integrated GPUsCó thể đã có người làm @LinCanNerd đã nhận 6 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 25/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2706 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
test_cuda_pack_reconstruction_matches_pytorch_at_scale[iq1_m] fails on Jetson Thor: exact ties exceed the blocks // 1000 boundCó thể đã có người làm @LinCanNerd đã nhận 6 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2705 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của NVIDIA/Model-Optimizer
Issue tương tự
-
md/asciidoc/csv: an explicit `encoding="utf-8"` keeps a leading BOM, the auto-detect path drops itĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
docling-project/docling#4846 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
area/sessions comp/dashboard comp/desktop comp/gateway comp/tui duplicate P2 sweeper:risk-session-state type/bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
NousResearch/hermes-agent#138914 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bot-triaged module: activation checkpointing module: inductor oncall: pt2 triaged
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[oblt-aw][autodoc] Update PR Actions Detective E2E prerequisites and fix dashboard-format table typoĐang mởdocumentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
elastic/oblt-aw#2382 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày