Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

NVIDIA/Model-Optimizer

A unified library of SOTA model optimization techniques like quantization, distillation, pruning, neural architecture search, speculative decoding, etc. It compresses deep learning models for downstream deployment frameworks like TensorRT-LLM, TensorRT, vLLM, etc. to optimize inference speed.

NVIDIA/Model-Optimizer è adatto ai principianti?

Negli ultimi 30 giorni NVIDIA/Model-Optimizer ha accettato 100 delle 254 pull request di contributori esterni, e i suoi maintainer di solito rispondono entro 2 giorni. In questo momento sono aperte 2 issue adatte ai principianti.

Stelle
5.2k
Fork
736
Issue aperte per principianti
2
Issue indicizzate
106
Merge medio
3g 14h
PR unite (30g)
160
Lingua principale
Python
Licenza
Apache-2.0
Ultimo push su GitHub
7/10/2026
Ultima indicizzazione
19/9/2026
Guida per i contributori
Guida per i contributori
Codice di condotta
Codice di condotta
Label per principianti
Nessuna label per principianti indicizzata

Come contribuire a NVIDIA/Model-Optimizer

  1. Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
  2. Leggi il suo codice di condotta: vale per issue e pull request tanto quanto per la chat.
  3. I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza Apache-2.0 del progetto.
  4. Scegli una delle 2 issue aperte adatte ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Caricamento delle issue

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