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Awareness: OpenClaw gateway MCP process pool never cleans up uvx processes, causing memory leak

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
backend, devtools

Direzione di ricerca

Non sono stati identificati file del repository né test; inizia esaminando la issue #62026 correlata di OpenClaw e il comportamento del processo segnalato con OpenClaw 2026.4.2 su Ubuntu. Il lavoro sarà considerato concluso quando sarà confermata una mitigazione lato server oppure sarà stabilito chiaramente che la pulizia del ciclo di vita rientra in OpenClaw.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Context

This is not an issue with the MiniMax-Coding-Plan-MCP itself, but wanted to make you aware of how it behaves when used with OpenClaw.'s MCP integration.\n\n## Issue\n\nWhen called via OpenClaw's MCP integration, each tool invocation spawns a new uvx minimax-coding-plan-mcp process pair (uv tool + python). OpenClaw never terminates these processes, leading to:\n\n- 88 processes after several days of normal usage\n- ~6GB RAM consumed\n- Only resolvable by restarting the OpenClaw gateway\n\n## Environment\n\n- MCP Server: minimax-coding-plan-mcp\n- Client: OpenClaw 2026.4.2 (d74a122)\n- OS: Linux Ubuntu\n\n## Question\n\nIs this the expected behavior? Is there a recommended way to limit the number of concurrent uvx instances from the MCP server side?\n\n## Related\n\nA bug report has been filed with OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw/issues/62026\n\nThe issue appears to be in OpenClaw's gateway process pool lifecycle management, not in the MCP server itself. Just wanted to cross-post here in case others hit the same problem and search this repo first.

Lingua principale
Python
Stelle
102
Fork
30
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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