[Bug] MCP tools fail with login fail even when API key is valid
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- api, authentication, backend
Direzione di ricerca
Inizia esaminando il percorso interno della richiesta API e dell’autenticazione del server MCP, quindi confronta i suoi header e il suo endpoint con la richiesta curl riuscita descritta nell’issue. Controlla i percorsi di chiamata degli strumenti web_search e understand_image. Il lavoro è completato quando entrambi gli strumenti eseguono correttamente l’autenticazione con una chiave API Token Plan valida rispetto al China API host.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
问题描述
使用 minimax-coding-plan-mcp 时，web_search 和 understand_image 工具返回认证错误，但 API Key 实际上是有效的。
环境信息
- MCP Server: minimax-coding-plan-mcp
- Client: OpenClaw (使用 mcporter 调用)
- OS: macOS
- uvx 路径: 已确认可用
复现步骤
- 配置 MCP server 使用 Token Plan API Key
- 设置 MINIMAX_API_HOST=https://api.minimaxi.com (中国版)
- 调用 web_search 或 understand_image 工具
错误信息
API Error: login fail: Please carry the API secret key in the Authorization field of the request header, please check your API key and API host.
额外发现
- 直接用 curl 调用 MiniMax API 可以成功（用同一个 API Key）
- MCP server 本身在线（mcporter list 显示 2 tools, healthy）
- 问题是 MCP server 内部调用 API 时认证失败
关联 Issue
- #981: 类似的认证错误问题
- #20: OpenClaw MCP 进程管理问题
可能原因
- MCP server 内部调用 API 的方式与直接 API 调用不同
- Token Plan 的 API 可能需要特殊的认证头或端点
- 可能是 OpenClaw mcporter 与 minimax-coding-plan-mcp 之间的兼容性问题
注意：这是通过 OpenClaw 的 mcporter 工具调用的，不是直接通过 Claude Desktop 或 Cursor
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 102
- Fork
- 30
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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