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Error when running deploy using Shared/deploy.bicep

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
azure, postgresql
Ambito
cloud, databases, infrastructure

Direzione di ricerca

Inizia dal passaggio 7 di 12-explore-azure-ai-extension.html e dal file Shared/deploy.bicep indicato. Riproduci la distribuzione e ispeziona le operazioni di distribuzione per individuare l’errore segnalato Version ParameterOutOfRange. L’attività è completata quando la distribuzione del lab termina correttamente con il valore Version previsto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hey Folks!
I've hit a snag using the labs for the AI-3019 set of these labs.
Running step 7 in 12-explore-azure-ai-extension.html (which is in all the AI Labs BTW) fails with an error concerning the "Version" parameter.
I opened and investigated the Shared/deploy.bicep file indicated in the code of the lab step ("--template-file "mslearn-postgresql/Allfiles/Labs/Shared/deploy.bicep") and found the variable is set to an appropriate value (16). I'm not sure which direction to head though to fix the deploy.

Image

More specifically the text of the error is:
{ "code": "DeploymentFailed", "target": "/subscriptions/773d99f7-13f0-4263-bca4-0f2810f31a84/resourceGroups/rg-learn-postgresql-ai-eastus/providers/Microsoft.Resources/deployments/deploy", "message": "At least one resource deployment operation failed. Please list deployment operations for details. Please see https://aka.ms/arm-deployment-operations for usage details.", "details": [ { "code": "ParameterOutOfRange", "message": "The value of the 'Version' should be in: []. Verify that the specified parameter value is correct." } ]

Lingua principale
Bicep
Stelle
15
Fork
39
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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