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Error when running deploy using Shared/deploy.bicep

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
azure, postgresql

Línea de trabajo

Comienza con el paso 7 de 12-explore-azure-ai-extension.html y el archivo Shared/deploy.bicep referenciado. Reproduce el despliegue e inspecciona las operaciones de despliegue en busca del error notificado Version ParameterOutOfRange. Se considera completado cuando el despliegue del laboratorio finaliza correctamente con el valor de Version previsto.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hey Folks!
I've hit a snag using the labs for the AI-3019 set of these labs.
Running step 7 in 12-explore-azure-ai-extension.html (which is in all the AI Labs BTW) fails with an error concerning the "Version" parameter.
I opened and investigated the Shared/deploy.bicep file indicated in the code of the lab step ("--template-file "mslearn-postgresql/Allfiles/Labs/Shared/deploy.bicep") and found the variable is set to an appropriate value (16). I'm not sure which direction to head though to fix the deploy.

Image

More specifically the text of the error is:
{ "code": "DeploymentFailed", "target": "/subscriptions/773d99f7-13f0-4263-bca4-0f2810f31a84/resourceGroups/rg-learn-postgresql-ai-eastus/providers/Microsoft.Resources/deployments/deploy", "message": "At least one resource deployment operation failed. Please list deployment operations for details. Please see https://aka.ms/arm-deployment-operations for usage details.", "details": [ { "code": "ParameterOutOfRange", "message": "The value of the 'Version' should be in: []. Verify that the specified parameter value is correct." } ]

Lenguaje dominante
Bicep
Estrellas
15
Forks
39
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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