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AI-3019 | All Labs | Issue: Unable to perform deployment using Bicep template | mslearn-postgresql/tree/main/Instructions/Labs

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
azure, postgresql
Ambito
cloud, databases, infrastructure

Direzione di ricerca

Inizia con Allfiles/Labs/Shared/deploy.bicep e il comando documentato az deployment group create. Verifica in che modo il modello e i relativi parametri determinano l'area del gruppo di risorse o della distribuzione, quindi confrontala con le aree supportate dalla sottoscrizione. Il lavoro è completato quando la distribuzione condivisa per i lab AI-3019 riesce in un'area consentita.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hello Team,

We are facing issues while executing the Bicep deployment script which provisions the Azure services into the resource group. This script is used in all the labs for AI-3019 and the resources deployed include an Azure Database for PostgreSQL flexible server, Azure OpenAI, and an Azure AI Language service.

Script: az deployment group create --resource-group $RG_NAME --template-file "mslearn-postgresql/Allfiles/Labs/Shared/deploy.bicep" --parameters restore=false adminLogin=pgAdmin adminLoginPassword=$ADMIN_PASSWORD

Error:

Image

The error message suggests that "Subscriptions are restricted from provisioning in location 'eastus".

We tested with another region, however, it seems the resource group name is tied with the location "eastus" in the bicep template and hence the deployment fails with the below error,

Image

Prod link for the AI-3019 series: https://labondemand.com/LabSeries/33532

Thank you!

Lingua principale
Bicep
Stelle
15
Fork
39
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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