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AI-3019 | All Labs | Issue: Unable to perform deployment using Bicep template | mslearn-postgresql/tree/main/Instructions/Labs

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
azure, postgresql

Línea de trabajo

Comienza con Allfiles/Labs/Shared/deploy.bicep y el comando documentado az deployment group create. Comprueba cómo la plantilla y sus parámetros determinan la región del grupo de recursos o de la implementación y, después, compáralo con las regiones compatibles de la suscripción. Se considera completado cuando la implementación compartida para los laboratorios AI-3019 se realiza correctamente en una región permitida.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hello Team,

We are facing issues while executing the Bicep deployment script which provisions the Azure services into the resource group. This script is used in all the labs for AI-3019 and the resources deployed include an Azure Database for PostgreSQL flexible server, Azure OpenAI, and an Azure AI Language service.

Script: az deployment group create --resource-group $RG_NAME --template-file "mslearn-postgresql/Allfiles/Labs/Shared/deploy.bicep" --parameters restore=false adminLogin=pgAdmin adminLoginPassword=$ADMIN_PASSWORD

Error:

Image

The error message suggests that "Subscriptions are restricted from provisioning in location 'eastus".

We tested with another region, however, it seems the resource group name is tied with the location "eastus" in the bicep template and hence the deployment fails with the below error,

Image

Prod link for the AI-3019 series: https://labondemand.com/LabSeries/33532

Thank you!

Lenguaje dominante
Bicep
Estrellas
15
Forks
39
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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