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Long precompile times and extensive read out

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
15/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia, python
Ambito
api, backend

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il comportamento di integrazione Python-to-Julia segnalato con un modello matematico di grandi dimensioni. Osserva l’output della riga di comando e il tempo di precompilazione, quindi analizza separatamente il dynamic-OS workaround e i relativi segmentation fault segnalati. Il lavoro è completo quando i comportamenti interessati sono chiaramente isolati e per ciascuno è stata identificata una soluzione supportata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hello,

I am working on incorporating Julia into a python program and I've found when my mathematical models get rather large I get output at the command line that doesn't seem to effect the performance of Julia but its pages that would only confuse anyone that would use the software. Also when the mathematical model that are passed to Julia are large the precompiling times get above 20 minutes. Is there a way to fix either of these?

Also I cannot seem to use this with any dynamic os and as my software is compatible with most operating systems currently having that as an option would be great. I did try the work arounds that are suggested and they ended in seg faults and I've seen this issue mentioned and wondered if there would be a solution.

Thanks!

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Lingua principale
Python
Stelle
893
Fork
101
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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