ResolvePackageNotFound error in Ubuntu/Linux
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- anaconda, matplotlib, python
- Ambito
- data-visualization
Direzione di ricerca
Iniziare riproducendo una nuova configurazione PyCall.jl con miniconda, usando ENV["PYTHON"]="" e l’installazione di PyPlot.jl o matplotlib descritta nel report. Esaminare la risoluzione dei pacchetti dell’ambiente conda e determinare quale modifica consentirebbe di installare matplotlib senza l’errore ResolvePackageNotFound relativo a conda==23.1.0 nelle versioni di Ubuntu riportate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Not sure if it's a PyPlot-specific problem (could be caused by PyCall.jl or matplotlib itself I suppose)
Upon a fresh install of the latest release of PyCall (setting ENV["PYTHON"]="" to use a separate Julia miniconda environment), it fails to install certain packages, including matplotlib. Trying to install PyPlot.jl (or even manually activating the environment and performing conda install matplotlib) returns the following error:
Solving environment: unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: unsuccessful attempt using repodata from current_repodata.json, retrying with next repodata source.
ResolvePackageNotFound:
- conda==23.1.0
Reproducible across multiple Ubuntu machines running 18.04, 20.04, or 22.04
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 488
- Fork
- 90
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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