ResolvePackageNotFound error in Ubuntu/Linux
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- anaconda, matplotlib, python
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
Comience reproduciendo una configuración nueva de PyCall.jl con Miniconda, usando ENV["PYTHON"]="" y la instalación de PyPlot.jl o matplotlib descrita en el informe. Inspeccione la resolución de paquetes del entorno de conda y determine qué cambio permitiría instalar matplotlib sin el error ResolvePackageNotFound de conda==23.1.0 en las versiones de Ubuntu indicadas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Not sure if it's a PyPlot-specific problem (could be caused by PyCall.jl or matplotlib itself I suppose)
Upon a fresh install of the latest release of PyCall (setting ENV["PYTHON"]="" to use a separate Julia miniconda environment), it fails to install certain packages, including matplotlib. Trying to install PyPlot.jl (or even manually activating the environment and performing conda install matplotlib) returns the following error:
Solving environment: unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: unsuccessful attempt using repodata from current_repodata.json, retrying with next repodata source.
ResolvePackageNotFound:
- conda==23.1.0
Reproducible across multiple Ubuntu machines running 18.04, 20.04, or 22.04
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 488
- Forks
- 90
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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