Support for GNN specific Normalisation Layers
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
La issue nomina PairNorm e GraphNorm, ma non fornisce file, test o punti di ingresso. Verifica innanzitutto se l’implementazione proposta è ancora disponibile, quindi esamina le convenzioni esistenti del progetto per i layer GNN e definisci test per entrambe le normalizzazioni. L’attività è completata quando entrambi gli elementi della checklist sono implementati e coperti da test.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
There are GNN specific normalisations which play a crucial role in Deeper GNNs, or help in overcoming oversmoothing.
There arises a necessity to implement these in order to enhance the Deeper GNNs .
Listing a few important GNN normalisation functionalities / layers here . Will be constantly updating it
- PairNorm
- GraphNorm
I will be working on the implementation of these and will make a PR on it and add more useful normalisations here
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 310
- Fork
- 74
- Merge medio
- 3g 23h
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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