Multi-output kernel naming & consistency
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia individuando le definizioni e gli utilizzi di IndependentMOKernel, LatentFactorMOKernel, IntrinsicCoregionMOKernel e LinearMixingModelKernel. Esamina la discussione sui nomi in pull request 310 prima di decidere i nomi coerenti. Il lavoro è completato quando i nomi dei kernel multi-output seguono una sola convenzione e tutti i riferimenti interessati sono aggiornati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Currently there are several different multi-output kernels:
IndependentMOKernel, LatentFactorMOKernel, IntrinsicCoregionMOKernel, LinearMixingModelKernel.
There was some debate about renaming
LinearMixingModelKernel
LinearMixingMOKernel
because
- A kernel is not a model so we should drop the
Model. - Currently the majority of MO kernels have the
MOin the name, and we should be consistent.
The discussion did not belong on that PR, so teased out into its own issue here.
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 276
- Fork
- 41
- Merge medio
- 1g 13h
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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