Multi-output kernel naming & consistency
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza localizando las definiciones y los usos de IndependentMOKernel, LatentFactorMOKernel, IntrinsicCoregionMOKernel y LinearMixingModelKernel. Revisa la discusión sobre los nombres en pull request 310 antes de decidir los nombres coherentes. Se considera terminado cuando los nombres de los kernels multi-output siguen una única convención y se han actualizado todas las referencias afectadas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Currently there are several different multi-output kernels:
IndependentMOKernel, LatentFactorMOKernel, IntrinsicCoregionMOKernel, LinearMixingModelKernel.
There was some debate about renaming
LinearMixingModelKernel
LinearMixingMOKernel
because
- A kernel is not a model so we should drop the
Model. - Currently the majority of MO kernels have the
MOin the name, and we should be consistent.
The discussion did not belong on that PR, so teased out into its own issue here.
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 276
- Forks
- 42
- Merge medio
- 19 h
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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