Standardizer silently ignores features with missing values.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- Mezza giornata
- Idoneità per principianti
- 42/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
The issue says Standardizer drops features that contain missing values instead of passing them through. Start with the proposed changes in pull request #86, which the issue links, and find where the standardizer's fit and transform handle missing entries. Done means missing values are kept in the output and existing tests still pass. Since PR #86 already exists, check its status with the maintainers before starting.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I think we could safely propagate missing values. See this PR for proposed changes.
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 1
- Fork
- 3
- Merge medio
- 2g 21h
- PR unite (30g)
- 4
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di JuliaAI/MLJTransforms.jl
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
JuliaAI/MLJTransforms.jl#90 · 1 commento ·
-
Add a `Transformer` wrapper for models that supervised that transformForse di nuovo libera @ablaom l’ha presa 210 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement
JuliaAI/MLJTransforms.jl#52 · 3 commenti · 1 assegnatario ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
JuliaAI/MLJTransforms.jl#39 · 1 commento ·
-
Checklist for first releaseAperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
JuliaAI/MLJTransforms.jl#21 · 13 commenti ·
-
`asinh` transformationApertaenhancement
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 38/100
JuliaAI/MLJTransforms.jl#46 · 7 commenti ·
Tutte le issue di JuliaAI/MLJTransforms.jl
Issue simili
-
`SplitRungeKutta` time steppers never call `update_lagrangian_particle_state!`, so particle `tracked_fields` are never updatedForse già presa @ali-ramadhan l’ha presa oggi. Apertabug 🐞
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
CliMA/Oceananigans.jl#6381 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
ci system:windows test
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 76/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Single-column TKE example: boundary-layer depth description doesn't match Han & Bretherton (2019)Aperta
Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
NumericalEarth/Breeze.jl#1143 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
format-check (Runic) is red on master: formatter drift on ~200 filesForse già presa @ChrisRackauckas-Claude l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
SciML/ModelingToolkit.jl#5337 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni
-
bug parsers
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
lanl-ansi/GasModels.jl#366 ·