Standardizer silently ignores features with missing values.

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@olivierlabayle ya está trabajando en esto.

Desde el 15/10/2026.

  • #86 de @olivierlabayle — abierto

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
Medio día
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Área
machine-learning

Línea de trabajo

The issue says Standardizer drops features that contain missing values instead of passing them through. Start with the proposed changes in pull request #86, which the issue links, and find where the standardizer's fit and transform handle missing entries. Done means missing values are kept in the output and existing tests still pass. Since PR #86 already exists, check its status with the maintainers before starting.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I think we could safely propagate missing values. See this PR for proposed changes.

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
1
Forks
3
Merge medio
2 d 6 h
PR fusionados (30 d)
6

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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