Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl

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A set of tutorials to show how to use Julia for data science (DataFrames, MLJ, ...)

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su JuliaAI/DataScienceTutorials.jl per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.

Stelle
126
Fork
19
Issue aperte per principianti
0
Issue indicizzate
24
Lingua principale
ReScript
Licenza
MIT
Ultimo push su GitHub
24/6/2024
Ultima indicizzazione
18/9/2026
Nessuna guida per i contributori
Nessun codice di condotta
Label per principianti
Nessuna label per principianti indicizzata
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Come contribuire a JuliaAI/DataScienceTutorials.jl

  1. Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
  2. I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza MIT del progetto.
  3. Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Adatte ai principianti Tutto
Aperta Tutte

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • Multivariate Polynomial Regression
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#239 · 5 commenti ·

  • More comprehensive tag assignment
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 42/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#229 · 1 commento · 1 reazione ·

  • Make option to contribute more conspicuous
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    tutorial organization

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#228 · 2 commenti ·

  • Consider having `routes.json` at the top-level
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#226 ·

  • Reinstate global testing of tutorials.
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    testing

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#215 ·

  • Add the MNIST example from MLJFlux/examples
    Forse di nuovo libera Aperta
    • Qualcosa non va?
    concrete tutorial proposal

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#153 · 2 commenti · 1 reazione ·

  • Tuning at end of King County example does not improve score
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    tutorial improvement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 28/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#142 · 1 commento ·

  • Add disclaimers
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#104 · 2 commenti ·

  • Tuning using RandomSearch
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    new tutorial suggestion

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#86 ·

  • Cross-referencing
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    tutorial organization

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#82 · 1 commento ·

  • Generating synthetic data
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    concrete tutorial proposal

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 38/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#70 ·

  • Tutorial on predicting future stock covariances (using pipeline/tuning)
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    concrete tutorial proposal

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#69 · 3 reazioni ·

  • Add Common misconception sections to MLJTutorials
    Aperta
    • Qualcosa non va?

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#60 · 1 commento · 1 reazione ·

  • Add this link to the tutorials
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    external resource

    Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 48/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#59 ·

  • Integrate MLJTutorials to relieve maintenance burden
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    new tutorial suggestion tutorial organization

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#57 ·

  • Add this kaggle attempt to external resources
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    external resource

    Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#45 · 3 commenti ·

  • Add example of how to use/generate fake data
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    concrete tutorial proposal easy

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#34 ·

  • Priority list
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    todo list

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#25 ·

  • Add tutorial for StaticTransformer
    Forse di nuovo libera Aperta
    • Qualcosa non va?
    new tutorial suggestion

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#24 · 5 commenti · 1 assegnatario ·

  • Add boostrapping to ISL
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    ISL new tutorial suggestion

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#22 ·

  • Example with a pipeline where the model part is swapped
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    tutorial

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#14 ·

  • More sophisticated example of learning networks
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    tutorial

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#9 · 3 commenti ·

  • Composite example from MLJ
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    tutorial

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#8 ·

  • End-to-end examples -- UCI datasets
    Aperta
    • Qualcosa non va?
    content

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#2 · 1 commento ·

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