Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

JuliaAI/DataScienceTutorials.jl

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A set of tutorials to show how to use Julia for data science (DataFrames, MLJ, ...)

¿Es JuliaAI/DataScienceTutorials.jl apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en JuliaAI/DataScienceTutorials.jl para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.

Estrellas
126
Forks
19
Issues abiertos para principiantes
0
Issues indexados
24
Lenguaje dominante
ReScript
Licencia
MIT
Último push a GitHub
24/6/2024
Última indexación
18/9/2026
Sin guía de contribución
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
Sin etiquetas para principiantes indexadas
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a JuliaAI/DataScienceTutorials.jl

  1. No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
  2. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia MIT del proyecto.
  3. Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.
Para principiantes Todo
Abierto Todos

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • Multivariate Polynomial Regression
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#239 · 5 comentarios ·

  • More comprehensive tag assignment
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 42/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#229 · 1 comentario · 1 reacción ·

  • Make option to contribute more conspicuous
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    tutorial organization

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#228 · 2 comentarios ·

  • Consider having `routes.json` at the top-level
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#226 ·

  • Reinstate global testing of tutorials.
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    testing

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#215 ·

  • Add the MNIST example from MLJFlux/examples
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    concrete tutorial proposal

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#153 · 2 comentarios · 1 reacción ·

  • Tuning at end of King County example does not improve score
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    tutorial improvement

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 28/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#142 · 1 comentario ·

  • Add disclaimers
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#104 · 2 comentarios ·

  • Tuning using RandomSearch
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    new tutorial suggestion

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#86 ·

  • Cross-referencing
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    tutorial organization

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#82 · 1 comentario ·

  • Generating synthetic data
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    concrete tutorial proposal

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#70 ·

  • Tutorial on predicting future stock covariances (using pipeline/tuning)
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    concrete tutorial proposal

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#69 · 3 reacciones ·

  • Add Common misconception sections to MLJTutorials
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#60 · 1 comentario · 1 reacción ·

  • Add this link to the tutorials
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    external resource

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 48/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#59 ·

  • Integrate MLJTutorials to relieve maintenance burden
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    new tutorial suggestion tutorial organization

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#57 ·

  • Add this kaggle attempt to external resources
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    external resource

    Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#45 · 3 comentarios ·

  • Add example of how to use/generate fake data
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    concrete tutorial proposal easy

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#34 ·

  • Priority list
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    todo list

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#25 ·

  • Add tutorial for StaticTransformer
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    new tutorial suggestion

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#24 · 5 comentarios · 1 asignado ·

  • Add boostrapping to ISL
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    ISL new tutorial suggestion

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#22 ·

  • Example with a pipeline where the model part is swapped
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    tutorial

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#14 ·

  • More sophisticated example of learning networks
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    tutorial

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#9 · 3 comentarios ·

  • Composite example from MLJ
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    tutorial

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#8 ·

  • End-to-end examples -- UCI datasets
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    content

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#2 · 1 comentario ·

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