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Add new ensemble classifiers and regressors

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, scikit-learn
Ambito
machine-learning, testing

Direzione di ricerca

Inizia individuando le integrazioni esistenti dei learner e le suite di test per la classificazione e la regressione. Aggiungi ExtraTreesClassifier, ExtraTreesRegressor e IsolationForest con griglie ragionevoli di iperparametri, quindi esegui i test pertinenti di classificazione e regressione per verificare i nuovi learner.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement help wanted learners

There are some new ones: ExtraTreesClassifier, ExtraTreesRegressor, IsolationForest.

This should be fairly easy:

  • Add learners
  • Come up with reasonable values for hyper-parameter grids
  • Add classification and regression tests
Lingua principale
Python
Stelle
561
Fork
69
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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