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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
Mezza giornata
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, scikit-learn
Ambito
documentation, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia individuando la struttura esistente della documentazione di SKLL e le pagine che rimandano a strumenti correlati. Il lavoro sarà completo quando verrà aggiunta una pagina sulla filosofia che spieghi l'ambito e le motivazioni di SKLL, con un link a PyCaret per gli utenti che cercano funzionalità più ampie.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

We should add an explicit philosophy page for SKLL to explain why it does what it does and not more. And we should link to packages like PyCaret for people who are looking for the kitchen sink.

Lingua principale
Python
Stelle
561
Fork
69
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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